Mit dem Auftakt des EU-Horizon geförderten Projektes AI-based Connected and Cooperative Automated Mobili-ty: Trustworthy, Explainable, and…
Projektstart AITHENA: TMDT forscht zu transparenter und interpretierbarer KI für das autonome Fahren in der EU

Vor einigen Tagen haben wird unser Python-Framework für Deep Reinforcement Learning basierte Produktionsplanung - SCHeduling LABoratorY, kurz Schlably…

Wie kann eine sichere Datenübertragung unter Nutzung von 5G im Gesundheitswesen, Krankenhaus und Rettungswagen gelingen? Berichte aus den Projekten…
GIGA for Health: Webinar zu Datenschutz und sicherer Datenübertragung

Im Dezember sind Jannik Peters, Constantin Waubert de Puiseau, Christian Dörpelkus und Hasan Tercan aus der Forschungsgruppe Industrial Deep Learning…

Die Stadt Wuppertal gab bei einem Smart City Forum in der alten Papierfabrik in Elberfeld einen Einblick in ihre Smart City Strategie und einen…
AR / VR-Team beim Smart City Forum dabei

Untersuchungen zur Transparenz und Interpretierbarkeit künstlicher neuronaler Netze
Made in TMDT: Buch von Dr.-Ing. Richard Meyes zur Transparenz von künstlichen neuronalen Netzen veröffentlicht

Preisverleihung der "Smarter Hochwasserschutz"-Challenge bei der Berger Gruppe
Gewinner der DIVABRE-DataScience-Challenge gekürt

Wir wünschen Ihnen und Euch ruhige & erholsame Feiertage!
TMDT wünscht frohe Weihnachten (mit Videoclip)