Forschungsprojekte
Die Forschungsprojekte des TMDT zeichnen sich durch eine enge interdisziplinäre Zusammenarbeit sowie einer Mischung aus Grundlagenforschung und angewandter Forschung aus. In der Regel werden die Projekte gemeinsam mit Industrieunternehmen, Kommunen oder Forschungseinrichtungen durchgeführt.
AITHENA: AI-based Connected and Cooperative Automated Mobility: Trustworthy, Explainable, and Accountable
Der zunehmende Einsatz von KI-Komponenten in Fahrzeugen und im Verkehr führt uns auf einen Weg, bei dem der Computer Entscheidungen trifft und wir Menschen der KI blind vertrauen und mit diesen Entscheidungen leben müssen. Erklärbare KI wird immer mehr zu einem Bereich von großem Interesse für verschiedene Nutzergruppen, beispielsweise Bürger, die den von ihnen genutzten Systemen vertrauen wollen, juristische Personen, die für die Haftung und Rechenschaftspflicht verantwortlich sind, und Forscher, die die Grenzen der KI verstehen und die Modelle verbessern wollen. Das Ziel von AITHENA ist die Erforschung und Entwicklung von Methoden zum Schaffen von Transparenz und Interpretierbarkeit von KI-Modellen für den Einsatz in CCAM-Lösungen.
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AlphaMES: KI-basierte Produktionsplanung für die Fertigung kleiner Losgrößen in der Luftfahrtindustrie mittels Reinforcement Learning
Im Rahmen des Vorhabens soll die digitale Transformation in der Industrie auch in den hochspezialisierten Produktionsumfeldern der Luftfahrtindustrie mit kleinen Losgrößen vorangetrieben werden. Dabei sollen die Steuerungs- und Planungsaufwände in der Produktion nachweislich und nachhaltig reduziert werden. Hierbei kommen modernste Technologien aus dem Bereich Deep Reinforcement Learning zum Einsatz, bei dem Agenten selbsständig lernen, die beste Vorgehensweise für ein definiertes Planungsziel zu entwickeln.
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AR/VR.nrw
Das Projekt eröffnet zwei Perspektiven für AR/VR-Lösungen. Einerseits wird eine Lösung entwickelt, erprobt und zur Verfügung gestellt, die Lehrende mit geringer IT-Expertise nutzen und mit eigenen, unterschiedlichsten Lehrinhalten füllen können. Andererseits wird die entwickelte Lösung als Open Source verfügbar sein, so dass Forscherinnen und Forscher sowie Entwicklerinnen und Entwickler der Hochschulen in NRW diese für neue Forschungs- und Lehrzwecke weiterentwickeln können.
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ASaG: Automatisierte Schaderkennung an Güterwagen
Im Rahmen des Projektes konzipieren, entwickeln und evaluieren wir KI-Algorithmen für die teilautomatisierte Schadbefundung von Güterwagen in der Zugbildung. Das Ziel besteht darin, den aktuellen Stand der Technik im Bereich der Nutzung von künstlicher Intelligenz für die Lokalisierung und Klassifizierung von Fehlern in Bilddaten einzubringen, etablierte Methoden aus dem akademischen Umfeld für den vorliegenden Anwendungsfall zu adaptieren und zu erweitern.
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ASIMoW: Analysesystem zum qualitätsmotivierten Inline-Monitoring für Schweißprozesse auf Basis von Methoden künstlicher Intelligenz
Das Ziel des Forschungsvorhabens ist die Entwicklung, Erprobung und Umsetzung von Verfahren des Deep Learning zur Inline-Qualitätsvorhersage in Schweißprozessen sowie die Erforschung und Entwicklung von Continual Learning Verfahren, um die trainierten Modelle über Prozessvarianten hinweg nachhaltig und effizient nutzen zu können. Die Modelle werden in der Lage sein, auf Basis heterogener Daten aus dem Schweißprozess – darunter zählen Stellgrößen und Sensordaten – eine Bewertung des aktuellen Prozesszustandes vorzunehmen und eine quantitative Prädiktion der zu erwartenden Schweißnahtqualität abzuleiten.
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CC5G.NRW: Competence Center 5G.NRW
Zentrales Ziel des CC5G.NRW ist es dazu beizutragen, NRW zum Leitmarkt für 5G zu entwickeln. Im Fokus stehen neue Lösungen für Unternehmen und Kommunen in der Anwendung von 5G sowie die Erforschung sozial-gesellschaftlicher Fragestellungen zu Sicherheit, sozialer Inklusion und Nachhaltigkeit. Dabei werden Innovationspotenziale – und hemnisse identifiziert, systemische Kompetenzen auf- und ausgebaut sowie Potenziale von 5G zugänglich gemacht.
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Giga For Health: 5G-Medizincampus NRW
In dem Projekt Giga For Health, das aus der ersten Runde des 5G.NRW-Förderwettbewerbs hervorgegangenen ist, wird auf Basis eines 5G-Campusnetzes am Universitätsklinikum Düsseldorf erprobt, ob und inwieweit sich die fünfte Mobilfunkgeneration gewinnbringend innerhalb der medizinischen Versorgung, Forschung und Lehre einsetzten lässt.
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IoT4H: Mit dem Handwerk in eine digitale Zukunft
Im Rahmen des BMBF-Programms „Innovationen für die Produktion, Dienstleistung und Arbeit von morgen“ soll das Institute for Technologies and Management of Digital Transformation (TMDT) innerhalb des dreijährigen Projekts die Handwerksbetriebe dazu befähigen, die Potenziale des Internet of Things (IoT) für sich zu erkunden und gewinnbringend einzusetzen.
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KoLBi-BK: Kohärenz in der Lehrerbildung - Quantitative und qualitative Profilierung des gewerblich-technischen Lehramts an Berufskollegs
Im Rahmen des hochschulinternen Projektes KoLBi-BK soll eine quantitative und qualitative Profilierung des gewerblich-technischen Unterrichts an Berufskollegs vollzogen werden. Hierbei liegt der Fokus des TMDT auf der Gestaltung von gewerblich-technischen Unterricht mit Virtual Reality. So soll Lehramtsstudierenden die Erstellung von Virtual-Reality-Lehrinhalten vermittelt und die Entwicklung von Unterrichtskonzepten mit Virtual Reality untersucht werden.
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TrAIBeR.NRW: Transformation der Automotive Industrie in der Bergischen Region
Die anstehende Verkehrswende konfrontiert die Automobilzulieferindustrie mit umfassenden Transformationsanforderungen. Antworten für die Bergische Region erarbeitet das Projekt TrAIBeR.NRW. Das vom TMDT/SiKom geleitete Projekt entstand auf gemeinsame Initiative der regionalen IG Metall-Geschäftsstellen und Arbeitgeberverbände.
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Abgeschlossene Projekte
In unserem Archiv finden Sie eine Übersicht der abgeschlossenen Projekte des TMDT.
