Semantic Systems Engineering
Die Forschungsgruppe Semantic Systems Engineering beschäftigt sich mit der Erforschung von Ansätzen und Algorithmen, die es sowohl Menschen als auch technischen Systemen ermöglichen, heterogene Daten aus unterschiedlichen Datensilos und Softwaresystemen nahtlos zu sammeln, zu integrieren, zu finden, zu verstehen und zu verarbeiten. Die Forschungsschwerpunkte umfassen insbesondere den Aufbau, die kontinuierliche Weiterentwicklung und Verfeinerung von Wissensgraphen, die (semi-)automatisierte Erstellung von semantischen Modellen sowie die Verbesserung der Zugänglichkeit und Nutzbarkeit für semantische Technologien im Alltag. Dabei setzen wir insbesondere auf Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz, wie z.B. Graph Neural Networks (GNNs) und Graph Embeddings.
Schwerpunkte
Verwendung von Embeddings zur Berechnung von Ähnlichkeiten semantischer Konzepte
Abbildung, Modellierung und Verwendung von Wissen in Wissensgraphen und Ontologien
Automatischer Aufbau und Verbesserung von semantischen Modellen zur Datenverwaltung
Aufbau ganzheitlicher IT-Systeme mit semantischen Konzepten als Kernkomponenten
Anwendungsfelder
Integration von heterogenen Daten mit Hilfe von semantischen Wissensgraphen
Automatisierte Datenverarbeitung auf Basis semantischer Beschreibungen
Verwaltung von IoT Sensorik auf semantischer Ebene
Entwicklung ganzheitlicher Datenmanagement Lösungen auf Basis der Data Space Referenzarchitektur
Ausgewählte Publikationen
- 2024
- Hoseini, S. , Burgdorf, A. , Paulus, A. , Meisen, T. , Quix, C. , & Pomp, A. (2024). "Towards LLM-augmented Creation of Semantic Models for Dataspaces" in The Second International Workshop on Semantics in Dataspaces, co-located with the Extended Semantic Web Conference .
- 2023
- Paulus, A. , Pomp, A. , & Meisen, T. (2023). "The PLASMA Framework: Laying the Path to Domain-Specific Semantics in Dataspaces" in Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023 , Ding, Ying and Tang, Jie and Sequeda, Juan and Aroyo, Lora and Castillo, Carlos and Houben, Geert-Jan, Eds. New York, NY, USA : ACM 1474--1479.
ISBN: 9781450394192
- Pomp, A. , Burgdorf, A. , Paulus, A. , & Meisen, T. (2023). "Using IoT Technology for the Skilled Crafts" in Enterprise Information Systems , Cham : {Springer Nature Switzerland} , 48--63.
ISBN: 978-3-031-39385-3
- Langer, T. , Pomp, A. , & Meisen, T. (2023). "Towards a Data Space for Interoperability of Analytic Provenance" in Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023 , Ding, Ying and Tang, Jie and Sequeda, Juan and Aroyo, Lora and Castillo, Carlos and Houben, Geert-Jan, Eds. New York, NY, USA : ACM 1502--1503.
ISBN: 9781450394192
- Braken, R. , Paulus, A. , Pomp, A. , & Meisen, T. (2023). "An Evaluation of Link Prediction Approaches in Few-Shot Scenarios" , Electronics , 12 (10), 2296.