In dieser Lehrveranstaltung werden tiefgreifende Kenntnisse über die Funktionsweise moderner Verfahren aus dem Bereich Deep Learning vermittelt. Darüber hinaus erlangen Studierende Kenntnisse über fortgeschrittene Konzepte für das Training von komplexen Deep Learning Architekturen.

Die Schwerpunkte der Veranstaltung sind:

• Grundlagen des Deep Learning
• Computer Vision und Convolutional Neural Networks
• Natural Language Processing und Recurrent Neural Networks
• Deep Reinforcement Learning

Im Rahmen der Übung werden die Studierenden lernen, komplexe Deep Learning Anwendungen mit einem modernen Deep Learning Framework in Python (z.B. Pytorch) zu entwickeln.