Philip Kienitz, M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Forschungsinteressen:
- Time Series Vorhersage
- Bayesian learning
- Deep learning
Biographie
Philip Kienitz ist seit August 2022 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institute for Technologies and Management of Digital Transformation an der Bergischen Universität Wuppertal.
Sein Einsatzbereich umfasst die Analyse von Zeitreihendaten und Vorhersage mithilfe von Deep learning.
Sein Studium absolvierte Herr Kienitz an der Ruhr-Universität Bochum wo er seinen Masterstudiengang Biochemie mit dem Schwerpunkt Bioinformatik abschloss. In seiner Masterarbeit untersuchte Herr Kienitz die Möglichkeit ein Machine-learning basiertes System zu trainieren, anhand medizinischer Bilddaten von Hautproben eine Vorhersage über den Erkrankungszustand potentieller Parkinson´s-Patienten zu treffen.
