Andreas Burgdorf, M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Forschungsinteressen:
- Natural Language Processing
- Anonymisierung
- Machine Learning
- Mobile Health
Biographie
Andreas Burgdorf ist seit September 2019 als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Institute for Technologies and Management of Digital Transformation an der Bergischen Universität Wuppertal tätig.
Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und des Industrial Natural Language Processings sowie in den Themen Anonymisierung und Überwachung von Schlaf mittels mobiler Sensorik.
Herr Burgdorf studierte Informatik mit dem Anwendungsfach Medizin an der RWTH Aachen Universität. Dort war er von Oktober 2016 bis August 2019 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Cybernetics Lab IMA & IfU tätig, wo er verschiedene Forschungs- und Entwicklungsprojekte zum Einsatz von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung in den Bereichen Logistik, Telekommunikation und Produktion durchführte.
Publikationen
- 2019
- Kerz, E. , Burgdorf, A. , Wiechmann, D. , Meeger, S. , Qiao, Y. , Kohlschein, C. , & Meisen, T. (2019). "Understanding Vocabulary Growth Through An Adaptive Language Learning System" in Proceedings of the 8th Workshop on NLP for Computer Assisted Language Learning , Turku, Finland : {LiU Electronic Press} 65--78.
- 2018
- Kohlschein, C. , Klischies, D. , Paulus, A. , Burgdorf, A. , Meisen, T. , & Kipp, M. (2018). "An Extensible Semantic Search Engine for Biomedical Publications" , 2018 IEEE 20th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom) .
- Haßler, M. , Burgdorf, A. , Kohlschein, C. , & Meisen, T. (2018). "Similarity Recognition of Interval-Based Sleep Data" , 2018 IEEE 20th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom) .
- Burgdorf, A. , Güthe, I. , Jovanovi{\'c}, M. , Kutafina, E. , Kohlschein, C. , Bitsch, , & Jonas, S. M. (2018). "The mobile sleep lab app: An open-source framework for mobile sleep assessment based on consumer-grade wearable devices" , Computers in biology and medicine , 103 , 8--16.
