Institute for Technologies and Management of Digital Transformation

Andreas Burgdorf, M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Forschungsinteressen:

  • Natural Language Processing
  • Anonymisierung
  • Machine Learning
  • Mobile Health

Biographie

Andreas Burgdorf ist seit September 2019 als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Institute for Technologies and Management of Digital Transformation an der Bergischen Universität Wuppertal tätig.

Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und des Industrial Natural Language Processings sowie in den Themen Anonymisierung und Überwachung von Schlaf mittels mobiler Sensorik.

Herr Burgdorf studierte Informatik mit dem Anwendungsfach Medizin an der RWTH Aachen Universität. Dort war er von Oktober 2016 bis August 2019 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Cybernetics Lab IMA & IfU tätig, wo er verschiedene Forschungs- und Entwicklungsprojekte zum Einsatz von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung in den Bereichen Logistik, Telekommunikation und Produktion durchführte.

Publikationen

2023
Paulus, A. , Burgdorf, A. , Pomp, A. , & Meisen, T. (2023). "Collaborative Filtering Recommender System for Semantic Model Refinement" in 2023 IEEE 17th International Conference on Semantic Computing (ICSC) , IEEE 183--190.

ISBN: 978-1-6654-8263-9

Pomp, A. , Burgdorf, A. , Paulus, A. , & Meisen, T. (2023). "Using IoT Technology for the Skilled Crafts" in Enterprise Information Systems , Cham : {Springer Nature Switzerland} , 48--63.

ISBN: 978-3-031-39385-3

2022
Burgdorf, A. , Paulus, A. , Pomp, A. , & Meisen, T. (2022). "DocSemMap 2.0" in Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management , New York, NY, USA : {Association for Computing Machinery} 98--107.

ISBN: 9781450392365

Burgdorf, A. , Paulus, A. , Pomp, A. , & Meisen, T. (2022). "DocSemMap: Leveraging Textual Data Documentations for Mapping Structured Data Sets into Knowledge Graphs" in 2022 IEEE 16th International Conference on Semantic Computing (ICSC) , IEEE 209--216.

ISBN: 978-1-6654-3418-8

Burgdorf, A. , Barkmann, M. , Pomp, A. , & Meisen, T. (2022). "Domain-independent Data-to-Text Generation for Open Data" in Proceedings of the 11th International Conference on Data Science, Technology and Applications , {SCITEPRESS - Science and Technology Publications} 95--106.

ISBN: 978-989-758-583-8

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