Jannik Peters, M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Forschungsinteressen:
- Deep Learning
- Continual Learning
- Transfer Learning
- Robotik
Biographie
Jannik Peters ist seit September 2020 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institute for Technologies and Management of Digital Transformation an der Bergischen Universität Wuppertal. In seiner Forschung beschäftigt sich Herr Peters mit dem Einsatz von maschinellen Lernverfahren in produktionstechnischen Anwendungsfällen .
Herr Peters studierte Maschinenbau an der RWTH Aachen und verbrachte während seiner Studienzeit zwei Forschungsaufenthalte am MIT Media Lab. In Aachen war er anschließend von Januar 2018 bis September 2019 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Cybernetics Lab IMA & IfU tätig, wo er verschiedene Forschungs- und Entwicklungsprojekte zum Einsatz von maschinellem Lernen im industriellen Kontext durchführte sowie Lehrveranstaltungen betreute. Zuletzt war Herr Peters bei einem amerikanischen Startup beschäftigt und entwickelte dort Hardware- und Softwarekomponenten für innovative 3D-Druck Technologien.
Publikationen
- 2023
- Waubert-de-Puiseau, C., Peters, J., Dörpelkus, C., Tercan, H., & Meisen, T. (2023). "schlably: A Python Framework for Deep Reinforcement Learning Based Scheduling Experiments" , arXiv arXiv:2301.04182 .
- 2016
- Ou, J., Skouras, M., Vlavianos, N., Heibeck, F., Cheng, C., Peters, J., & Ishii, H. (2016). "AeroMorph - Heat-Sealing Inflatable Shape-Change Materials for Interaction Design" in Proceedings of the 29th Annual Symposium on User Interface Software and Technology , New York, NY, USA : {Association for Computing Machinery} 121--132.
