Beschreibung:

Diese Vorlesung vermittelt fundierte Kenntnisse im Bereich des Information Retrieval (IR) – der Wissenschaft vom Suchen, Finden und Verstehen relevanter Informationen in großen Datenmengen, insbesondere im Web. Die Veranstaltung spannt einen Bogen von den technischen Grundlagen der Webtechnologien über klassische IR-Methoden bis hin zu modernen Entwicklungen wie Large Language Models (LLMs) und semantischen Wissensgraphen.

Themenübersicht:

• Einführung in Information Retrieval: Motivation, Anwendungsfelder und grundlegende Begriffe.
• Webtechnologien: HTTP, REST, HTML und CSS als Basis für Webdatenzugriff und -darstellung.
• Web Crawling & Scraping: Methoden zur automatisierten Sammlung und Extraktion von Webinhalten.
• Natural Language Processing (NLP): Verarbeitung natürlicher Sprache zur Verbesserung der Suchqualität.
• Large Language Models (LLMs): Grundlagen, Architektur und Anwendung großer vortrainierter Sprachmodelle.
• Wissensgraphen und semantische Suche: Strukturierte Wissensrepräsentation für präzisere Informationsabfragen.

Ziele der Veranstaltung:

Die Teilnehmer:innen lernen, wie moderne Suchsysteme funktionieren, welche Technologien sie ermöglichen und wie aktuelle KI-Verfahren wie LLMs in diesem Kontext eingesetzt werden. Neben theoretischem Wissen wird ein besonderer Fokus auf praxisnahe Anwendungen und aktuelle Forschungstrends gelegt.

Voraussetzungen:

Grundkenntnisse in Programmierung und Webtechnologien sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Die Veranstaltung ist auch für fachfremde Interessierte mit technischem Interesse offen.