Jan Voets, M.Sc
Wissenschaftliche Mitarbeiter
Forschungsinteressen:
- Time Series Classification
- Deep Learning and Machine Learning
- Explainable AI
- Computer Vision
Biographie
Jan Voets ist seit Juni 2025 als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Institut für Technologien und Management der digitalen Transformation an der Bergischen Universität Wuppertal tätig.
Herr Voets studierte im Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen mit dem Schwerpunkt Elektrotechnik an der Bergischen Universität Wuppertal und dann im Master mit dem Schwerpunkt Informationstechnik und Digitalisierung. In seiner Masterarbeit beschäftigte er sich mit der Verbesserung der Vorhersage von Hochwasserereignissen durch Deep Learning Methoden mittels generativen und augmentativen Techniken, sowie dem Training globaler Vorhersagemodelle.
Bereits während des Studiums arbeitete er am TMDT als wissenschaftliche Hilfskraft und konzentriert sich in seiner Forschung nun auf das maschinelle Lernen im Industriekontext.
