Institute for Technologies and Management of Digital Transformation

Alexander Paulus, M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Forschungsinteressen:

  • Knowledge Graphs
  • Query Languages
  • Cloud Computing
  • Semantic Modeling

Biographie

Alexander Paulus ist seit November 2019 Doktorand und wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institute for Technologies and Management of Digital Transformation an der Bergischen Universität Wuppertal.

Er studierte Informatik an der RWTH Aachen und arbeitet im Anschluss ab 2015 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Cybernetics Lab IMA & IfU der RWTH Aachen.

Alexanders Forschungsgebiete sind der Aufbau einer semantischen Informationsplattform und die Entwicklung einer Anfragesprache für die in diesem Kontext behandelten Datenquellen. Darüber hinaus untersucht er, wie diese mittels vorhandener semantischer Informationen (z.B. aus einem Wissensgraphen) anwenderfreundlich gesucht und genutzt werden können. 

Publikationen

2019
Paulus, A. , Pomp, A. , Poth, L. , Lipp, J. , & Meisen, T. (2019). "Recommending Semantic Concepts for Improving the Process of Semantic Modeling" in Enterprise Information Systems , Hammoudi, Slimane and Smialek, Michal and Camp, Olivier and Filipe, Joaquim, Eds. Cham : {Springer International Publishing} 350--369.

ISBN: 978-3-030-26169-6

2018
Pomp, A. , Paulus, A. , Klischies, D. , Schwier, C. , & Meisen, T. (2018). "A Web-based UI to Enable Semantic Modeling for Everyone" , Procedia Computer Science , 249--254.
Kohlschein, C. , Klischies, D. , Paulus, A. , Burgdorf, A. , Meisen, T. , & Kipp, M. (2018). "An Extensible Semantic Search Engine for Biomedical Publications" , 2018 IEEE 20th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom) .
Pomp, A. , Paulus, A. , Kirmse, A. , Kraus, V. , & Meisen, T. (2018). "Applying Semantics to Reduce the Time to Analytics within Complex Heterogeneous Infrastructures" , Technologies , 6 (3), 86.
Pomp, A. , Paulus, A. , Jeschke, S. , & Meisen, T. (2018). "Enabling Semantics in Enterprises" , ICEIS 2017: Enterprise Information Systems , 428--450.

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