Semantic Systems Engineering
Die Forschungsgruppe Semantic Systems Engineering beschäftigt sich mit der Erforschung von Ansätzen und Algorithmen, die es sowohl Menschen als auch technischen Systemen ermöglichen, heterogene Daten aus unterschiedlichen Datensilos und Softwaresystemen nahtlos zu sammeln, zu integrieren, zu finden, zu verstehen und zu verarbeiten. Die Forschungsschwerpunkte umfassen insbesondere den Aufbau, die kontinuierliche Weiterentwicklung und Verfeinerung von Wissensgraphen, die (semi-)automatisierte Erstellung von semantischen Modellen sowie die Verbesserung der Zugänglichkeit und Nutzbarkeit für semantische Technologien im Alltag. Dabei setzen wir insbesondere auf Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz, wie z.B. Graph Neural Networks (GNNs) und Graph Embeddings.
Schwerpunkte
Verwendung von Embeddings zur Berechnung von Ähnlichkeiten semantischer Konzepte
Abbildung, Modellierung und Verwendung von Wissen in Wissensgraphen und Ontologien
Automatischer Aufbau und Verbesserung von semantischen Modellen zur Datenverwaltung
Aufbau ganzheitlicher IT-Systeme mit semantischen Konzepten als Kernkomponenten
Anwendungsfelder
Integration von heterogenen Daten mit Hilfe von semantischen Wissensgraphen
Automatisierte Datenverarbeitung auf Basis semantischer Beschreibungen
Verwaltung von IoT Sensorik auf semantischer Ebene
Entwicklung ganzheitlicher Datenmanagement Lösungen auf Basis der Data Space Referenzarchitektur
Ausgewählte Publikationen
- 2012
- (2012). "Virtual Production Intelligence – A Contribution to the Digital Factory" , ICIRA 2012: Intelligent Robotics and Applications , 706--715.
- Reinhard, R. , Büscher, C. , Meisen, T. , Schilberg, D. , & Jeschke, S. (2012). "Virtual Production Intelligence -- A Contribution to the Digital Factory" , ICIRA 2012: Intelligent Robotics and Applications , 706--715.
- Meisen, T. (2012). Framework zur Kopplung numerischer Simulationen für die Fertigung von Stahlerzeugnissen . {VDI Verlag}.
ISBN: 978-3-18-382310-9
- Meisen, T. , Meisen, P. , Schilberg, D. , & Jeschke, S. (2012). "Adaptive Information Integration: Bridging the Semantic Gap between Numerical Simulations" , ICEIS 2011: Enterprise Information Systems , 51--65.
- Reinhard, R. , Meisen, T. , Beer, T. , Schilberg, D. , & Jeschke, S. (2012). "A Framework Enabling Data Integration for Virtual Production" in Enabling Manufacturing Competitiveness and Economic Sustainability , ElMaraghy, Hoda A., Eds. 275--280.
