Semantic Systems Engineering
Die Forschungsgruppe Semantic Systems Engineering beschäftigt sich mit der Erforschung von Ansätzen und Algorithmen, die es sowohl Menschen als auch technischen Systemen ermöglichen, heterogene Daten aus unterschiedlichen Datensilos und Softwaresystemen nahtlos zu sammeln, zu integrieren, zu finden, zu verstehen und zu verarbeiten. Die Forschungsschwerpunkte umfassen insbesondere den Aufbau, die kontinuierliche Weiterentwicklung und Verfeinerung von Wissensgraphen, die (semi-)automatisierte Erstellung von semantischen Modellen sowie die Verbesserung der Zugänglichkeit und Nutzbarkeit für semantische Technologien im Alltag. Dabei setzen wir insbesondere auf Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz, wie z.B. Graph Neural Networks (GNNs) und Graph Embeddings.
Schwerpunkte
Verwendung von Embeddings zur Berechnung von Ähnlichkeiten semantischer Konzepte
Abbildung, Modellierung und Verwendung von Wissen in Wissensgraphen und Ontologien
Automatischer Aufbau und Verbesserung von semantischen Modellen zur Datenverwaltung
Aufbau ganzheitlicher IT-Systeme mit semantischen Konzepten als Kernkomponenten
Anwendungsfelder
Integration von heterogenen Daten mit Hilfe von semantischen Wissensgraphen
Automatisierte Datenverarbeitung auf Basis semantischer Beschreibungen
Verwaltung von IoT Sensorik auf semantischer Ebene
Entwicklung ganzheitlicher Datenmanagement Lösungen auf Basis der Data Space Referenzarchitektur
Ausgewählte Publikationen
- 2021
- Paulus, A. , Burgdorf, A. , Pomp, A. , & Meisen, T. (2021). "Recent Advances and Future Challenges of Semantic Modeling" in 2021 IEEE 15th International Conference on Semantic Computing (ICSC) , IEEE 70--75.
ISBN: 978-1-7281-8899-7
- Pomp, A. , Paulus, A. , Burgdorf, A. , & Meisen, T. (2021). "A Semantic Data Marketplace for Easy Data Sharing within a Smart City" in Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information & Knowledge Management , Demartini, Gianluca and Zuccon, Guido and Culpepper, J. Shane and Huang, Zi and Tong, Hanghang, Eds. New York, NY, USA : ACM 4774--4778.
ISBN: 9781450384469
- 2020
- Pomp, A. , Kraus, V. , Poth, L. , & Meisen, T. (2020). "Semantic Concept Recommendation for Continuously Evolving Knowledge Graphs" in Enterprise Information Systems , Filipe, Joaquim and Smialek, Michal and Brodsky, Alexander and Hammoudi, Slimane, Eds. Cham : {Springer International Publishing AG} 361--385.
ISBN: 978-3-030-40783-4
- Burgdorf, A. , Pomp, A. , & Meisen, T. (2020). "Towards NLP-supported Semantic Data Management" , arXiv preprint arXiv:2005.06916 .
- 2019
- Pomp, A. , Poth, L. , Kraus, V. , & Meisen, T. (2019). "Enhancing Knowledge Graphs with Data Representatives" in Proceedings of the 21st International Conference on Enterprise Information Systems , {SCITEPRESS - Science and Technology Publications} 49--60.
ISBN: 978-989-758-372-8
