Institute for Technologies and Management of Digital Transformation

Semantic Systems Engineering

Die Forschungsgruppe Semantic Systems Engineering beschäftigt sich mit der Erforschung von Ansätzen und Algorithmen, die es sowohl Menschen als auch technischen Systemen ermöglichen, heterogene Daten aus unterschiedlichen Datensilos und Softwaresystemen nahtlos zu sammeln, zu integrieren, zu finden, zu verstehen und zu verarbeiten. Die Forschungsschwerpunkte umfassen insbesondere den Aufbau, die kontinuierliche Weiterentwicklung und Verfeinerung von Wissensgraphen, die (semi-)automatisierte Erstellung von semantischen Modellen sowie die Verbesserung der Zugänglichkeit und Nutzbarkeit für semantische Technologien im Alltag. Dabei setzen wir insbesondere auf Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz, wie z.B. Graph Neural Networks (GNNs) und Graph Embeddings.

Schwerpunkte

Verwendung von Embeddings zur Berechnung von Ähnlichkeiten semantischer Konzepte

Abbildung, Modellierung und Verwendung von Wissen in Wissensgraphen und Ontologien

Automatischer Aufbau und Verbesserung von semantischen Modellen zur Datenverwaltung

Aufbau ganzheitlicher IT-Systeme mit semantischen Konzepten als Kernkomponenten

Anwendungsfelder

Integration von heterogenen Daten mit Hilfe von semantischen Wissensgraphen

Automatisierte Datenverarbeitung auf Basis semantischer Beschreibungen

Verwaltung von IoT Sensorik auf semantischer Ebene

Entwicklung ganzheitlicher Datenmanagement Lösungen auf Basis der Data Space Referenzarchitektur

Ausgewählte Publikationen

2024
Hoseini, S., Burgdorf, A., Paulus, A., Meisen, T., Quix, C., & Pomp, A. (2024). "Towards LLM-augmented Creation of Semantic Models for Dataspaces" in The Second International Workshop on Semantics in Dataspaces, co-located with the Extended Semantic Web Conference .
2023
Paulus, A., Burgdorf, A., Pomp, A., & Meisen, T. (2023). "Collaborative Filtering Recommender System for Semantic Model Refinement" in 2023 IEEE 17th International Conference on Semantic Computing (ICSC) , IEEE 183—190.

ISBN: 978-1-6654-8263-9

Theissen-Lipp, J., Kocher, M., Lange, C., Decker, S., Paulus, A., Pomp, A., & Curry, E. (2023). "Semantics in Dataspaces: Origin and Future Directions" in Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023 , New York, NY, USA : Association for Computing Machinery 1504—1507.

ISBN: 9781450394192

Pomp, A., Jansen, M., Berg, H., & Meisen, T. (2023). "SPACE_DS: Towards a Circular Economy Data Space" in Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023 , Ding, Ying and Tang, Jie and Sequeda, Juan and Aroyo, Lora and Castillo, Carlos and Houben, Geert-Jan, Eds. New York, NY, USA : ACM 1500—1501.

ISBN: 9781450394192

Pomp, A., Jansen, M., Berg, H., & Meisen, T. (2023). "SPACE{\_}DS: Towards a Circular Economy Data Space" in Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023 , Ding, Ying and Tang, Jie and Sequeda, Juan and Aroyo, Lora and Castillo, Carlos and Houben, Geert-Jan, Eds. New York, NY, USA : ACM 1500--1501.

ISBN: 9781450394192

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