Nils Hütten, M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Forschungsinteressen:
- Machine learning and Deep learning
- Computer Vision
- Industrial Artificial Intelligence
- Explainable AI
Biographie
Nils Hütten ist seit März 2021 als wissenschaftlicher Mitarbeiter und seit Ende 2022 auch als Doktorand am Institute for Technologies and Management of Digital Transformation an der Bergischen Universität Wuppertal tätig.
Herr Hütten studierte Maschinenbau an der RWTH Aachen mit Schwerpunkt auf informationstechnologischen Themen und Medizintechnik. Im Rahmen seiner Masterarbeit beschäftigte er sich mit der Visualisierung der Entscheidungsgrundlage von KI-Modellen und der Verbesserung von deren Nachvollziehbarkeit im Produktionskontext. Am TMDT widmet er sich den Forschungsthemen Industrial und Explainable AI.
Publikationen
- 2024
- Hütten, N., Alves Gomes, M., Hölken, F., Andricevic, K., Meyes, R., & Meisen, T. (2024). "Deep Learning for Automated Visual Inspection in Manufacturing and Maintenance: A Survey of Open- Access Papers" , Applied System Innovation , 7 (1),
- 2022
- Hütten, N., Meyes, R., & Meisen, T. (2022). "Vision Transformer in Industrial Visual Inspection" , Applied Sciences , 12 (23), 11981.
- 2021
- Meyes, R., Hütten, N., & Meisen, T. (2021). "Transparent and Interpretable Failure Prediction of Sensor Time Series Data with Convolutional Neural Networks" , Procedia CIRP , 104 , 1446—1451.
