Miguel Alves Gomes ist seit Dezember 2020 als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation an der Bergischen Universität Wuppertal tätig. In seiner Forschung beschäftigt sich Herr Alves Gomes mit personalisierten Empfehlungssystemen. Die Schwerpunkte liegen dabei in der Kombination von Unsupervised und Supervised Machine Learning Methoden sowie den hierfür benötigten Data Mining Verfahren.

Herr Alves Gomes studierte zunächst Informationstechnik mit Schwerpunkt Information Science im Bachelor und anschließend Informatik mit Schwerpunkt Data Analytics im Master an der Bergischen Universität Wuppertal. In dieser Zeit war er zudem als studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation tätig. In seiner Masterarbeit untersuchte er das Sprachverständnis von Transformer-basierten neuronalen Netzen, indem er modellinterne Informationen visualisierte.