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Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation


Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen

Kontakt

Hasan Tercan, M.Sc.

Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation
Rainer-Gruenter-Str. 21
D-42119 Wuppertal

Büro: FME 01.03

Tel.:   +49 202 439 1153
Email: tercan{at}uni-wuppertal.de

Externe Profile

  

Hasan Tercan, M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Leiter des Forschungsbereichs "Industrial Transfer Learning"

Forschungsinteressen:

  • Machine Learning und Deep Learning
  • Transfer Learning
  • Continual Learning
  • Industrial Data Science

Biographie

Hasan Tercan ist seit Dezember 2018 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation an der Bergischen Universität Wuppertal. In seiner Forschung beschäftigt sich Herr Tercan mit Erforschung, Entwicklung und Umsetzung von Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für Anwendungsfälle in verschiedenen Bereichen, darunter Automotive, Produktion und Fertigung. Zentraler Forschungsgegenstand hierbei sind dateneffiziente und adaptive Verfahren, die mittels des sogenannten Industrial Transfer Learning generiert werden. 

Herr Tercan studierte Informatik an der Technischen Universität Darmstadt. Seine Vertiefungsgebiete waren Datenbanksysteme und Data Mining. In seiner Master-Thesis untersuchte er den Einsatz maschineller Lernverfahren im Versicherungssektor. Anschließend arbeitete er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau der RWTH Aachen Universität, wo er an verschiedenen Forschungs- und Entwicklungsprojekten KI-Verfahren im Produktionskontext entwickelte. 

Publikationen

Referenzen
Richard Meyes; Hasan Tercan; Tobias Meisen
Artificial Intelligence in Automotive Production
Mobility in a Globalised World 2018, 22:308--324
2019

Schlüsselwörter: applied-ai;sensory-data

Hasan Tercan; Alexandro Guajardo; Tobias Meisen
Industrial Transfer Learning: Boosting Machine Learning in Production
2019 IEEE 17th International Conference on Industrial Informatics (INDIN) , Seite 274--279.
Herausgeber: IEEE,
2019
ISBN: 978-1-7281-2927-3

Schlüsselwörter: transfer-learning

Christian Hopmann; Sabina Jeschke; Tobias Meisen; Thomas Thiele; Hasan Tercan; Martin Liebenberg; Julian Heinisch; Matthias Theunissen
Combined learning processes for injection moulding based on simulation and experimental data
Proceedings of the 33rd International Conference of the Polymer Processing Society -- Conference Papers aus AIP Conference Proceedings
Herausgeber: AIP Publishing,
2019

Schlüsselwörter: applied-ai

You Wang; Hasan Tercan; Torsten Hermanns; Thomas Thiele; Tobias Meisen; Sabina Jeschke; Wolfgang Schulz
Sparse Data Enrichment by Context Oriented Model Reduction Techniques in Manufacturing Industry with an Example Laser Drilling Process
Journal of ICT Standardization, :203--216
2018
Hasan Tercan; Alexandro Guajardo; Julian Heinisch; Thomas Thiele; Christian Hopmann; Tobias Meisen
Transfer-Learning: Bridging the Gap between Real and Simulation Data for Machine Learning in Injection Molding
Procedia CIRP, 72:185--190
2018
ISSN: 22128271

Schlüsselwörter: transfer-learning

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