Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation
Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen
Kontakt
Alexander Paulus, M.Sc.
Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation
Codeks - Coworking Space
Moritzstraße 14
42117 Wuppertal
Email: paulus{at}uni-wuppertal.de
Externe Profile
Alexander Paulus, M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Forschungsinteressen:
- Knowledge Graphs
- Query Languages
- Cloud Computing
- Semantic Modeling
Biographie
Alexander Paulus ist seit November 2019 Doktorand und wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation an der Bergischen Universität Wuppertal.
Er studierte Informatik an der RWTH Aachen und arbeitet im Anschluss ab 2015 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Cybernetics Lab IMA & IfU der RWTH Aachen.
Alexanders Forschungsgebiete sind der Aufbau einer semantischen Informationsplattform und die Entwicklung einer Anfragesprache für die in diesem Kontext behandelten Datenquellen. Darüber hinaus untersucht er, wie diese mittels vorhandener semantischer Informationen (z.B. aus einem Wissensgraphen) anwenderfreundlich gesucht und genutzt werden können.
Publikationen
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Verbesserung der Nutzbarkeit von Open Data auf Basis eines semantischen Datenmarktplatzes
OKNRW - ONLINE BARCAMP 2020 Science-Track
Seite 14--15.
2020
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Recommending Semantic Concepts for Improving the Process of Semantic Modeling
Hammoudi, Slimane and Smialek, Michal and Camp, Olivier and Filipe, Joaquim, Autoren,
Enterprise Information Systems
, Seite 350--369.
Herausgeber: Springer International Publishing, Cham
2019
ISBN: 978-3-030-26169-6
Schlüsselwörter: kgbdm;semantic-data |
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An Extensible Semantic Search Engine for Biomedical Publications
2018 IEEE 20th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom),
2018
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A Web-based UI to Enable Semantic Modeling for Everyone
Procedia Computer Science,
(137):249--254
2018
ISSN: 18770509
Schlüsselwörter: semantic-data |
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Applying Semantics to Reduce the Time to Analytics within Complex Heterogeneous Infrastructures
Technologies,
6(3):86
2018
ISSN: 2227-7080
Schlüsselwörter: kgbdm;semantic-data |