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Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation


Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen

Kontakt

Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen

Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation
Rainer-Gruenter-Str. 21
D-42119 Wuppertal

Büro: FME 01.03d

Tel.:   +49 202 439 1039
Mobil: +49 151 12208097
Email: meisen{at}uni-wuppertal.de

Externe Profile

 

Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen

Professor für Technologien und Management der Digitalen Transformation

Forschungsinteressen:

  • Deep and Machine Learning
  • Knowledge Graphs
  • Semantic Interoperability
  • Transfer Learning
  • Explainable and Transparent Artificial Intelligence

Biographie

Tobias Meisen ist seit September 2018 Professor des Lehrstuhls für Technologien und Management der Digitalen Transformation an der Bergischen Universität Wuppertal. Außerdem ist er Institutsleiter des In-Instituts für Systemforschung der Informations-, Kommunikations- und Medientechnologie (SIKOM). Er ist stellvertretender Vorsitzender des Interdisziplinären Zentrums für Data Analytics und Machine Learning (IZMD) und seit Oktober 2018 Gründungsbotschafter der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik. Außerdem ist er Mitgründer der Hotsprings GmbH.

In seiner täglichen Arbeit widmet er sich der Digitalen Transformation, insbesondere dem modernen Informationsmanagement in einer vernetzten, digitalen Welt. Den Schwerpunkt seiner Forschung bilden die Konzeptionierung, Entwicklung und Einführung von autonomen technischen Systemen mit Fokus auf Deep Learning und Machine Learning. In seinem zweiten Forschungsschwerpunkt widmet er sich der Sammlung und Integration digitaler Daten mit besonderem Fokus auf den evolutionären Aufbau und der Verwaltung von Knowledge Graphs.

Tobias Meisen ist studierter Informatiker mit den Vertiefungsgebieten Data Mining sowie Datenexploration und -management sowie promovierter Ingenieur. Von Oktober 2015 bis August 2018 war Tobias Meisen als Juniorprofessor an der RWTH Aachen University tätig. Unter anderem hat er hier im Rahmen des Exzellenzclusters „Integrative Produktionstechnik für Hochlohnländer“ seine Forschungsergebnisse eingebracht. Im Rahmen der ersten Förderphase der Exzellenzinitiative wurde er im März 2010 mit dem Young Researcher Award ausgezeichnet. Tobias Meisen ist Co-Autor und Autor von mehr als hundert wissenschaftlichen Publikationen und regelmäßig als Reviewer für verschiedene Konferenzen und Journals tätig. In den letzten Jahren begleiteten er und sein Team erfolgreich eine Vielzahl von Forschungs- und Entwicklungsvorhaben mit Partnern aus Forschung und Industrie.

Publikationen

Referenzen
Yannik Steiniger; Dieter Kraus; Tobias Meisen
Generating Synthetic Sidescan Sonar Snippets Using Transfer-Learning in Generative Adversarial Networks
Journal of Marine Science and Engineering, 9(3):239
2021
Tristan Langer; Tobias Meisen
System Design to Utilize Domain Expertise for Visual Exploratory Data Analysis
Information, 12(4):140
2021
Anton Kummert; Tobias Meisen; Michael Krause; David Michalik; Per Kohl
Synergiepotenziale von Virtual City Twins im Bereich automatisiertes Fahren -- Beschleunigung der technischen Entwicklung und Überwindung von Akzeptanzbarrieren
Proff, Heike, Autoren, Making Connected Mobility Work Band 119
Seite 113--133.
Herausgeber: Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden
2021
ISBN: 978-3-658-32265-6
Vladimir Samsonov; Marco Kemmerling; Maren Paegert; Daniel Lütticke; Frederick Sauermann; Andreas Gützlaff; Günther Schuh; Tobias Meisen
Manufacturing Control in Job Shop Environments with Reinforcement Learning
Proceedings of the 13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence , Seite 589--597.
Herausgeber: SCITEPRESS - Science and Technology Publications,
2021
ISBN: 978-989-758-484-8
Alexander Paulus; Andreas Burgdorf; André Pomp; Tobias Meisen
Recent Advances and Future Challenges of Semantic Modeling
2021 IEEE 15th International Conference on Semantic Computing (ICSC) , Seite 70--75.
Herausgeber: IEEE,
2021
ISBN: 978-1-7281-8899-7

Schlüsselwörter: kgbdm;semantic-data

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