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Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation


Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen

Kontakt

Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen

Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation

Büro: FZ.01.16

Tel.:   +49 202 439 1039
Mobil: +49 151 12208097
Email: meisen{at}uni-wuppertal.de

Externe Profile

 

Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen

Professor für Technologien und Management der Digitalen Transformation

Forschungsinteressen:

  • Deep and Machine Learning
  • Knowledge Graphs
  • Semantic Interoperability
  • Transfer Learning
  • Explainable and Transparent Artificial Intelligence

Biographie

Tobias Meisen ist seit September 2018 Professor des Lehrstuhls für Technologien und Management der Digitalen Transformation an der Bergischen Universität Wuppertal. Außerdem ist er Institutsleiter des In-Instituts für Systemforschung der Informations-, Kommunikations- und Medientechnologie (SIKOM). Er ist stellvertretender Vorsitzender des Interdisziplinären Zentrums für Data Analytics und Machine Learning (IZMD) und seit Oktober 2018 Gründungsbotschafter der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik. Außerdem ist er Mitgründer der Hotsprings GmbH.

In seiner täglichen Arbeit widmet er sich der Digitalen Transformation, insbesondere dem modernen Informationsmanagement in einer vernetzten, digitalen Welt. Den Schwerpunkt seiner Forschung bilden die Konzeptionierung, Entwicklung und Einführung von autonomen technischen Systemen mit Fokus auf Deep Learning und Machine Learning. In seinem zweiten Forschungsschwerpunkt widmet er sich der Sammlung und Integration digitaler Daten mit besonderem Fokus auf den evolutionären Aufbau und der Verwaltung von Knowledge Graphs.

Tobias Meisen ist studierter Informatiker mit den Vertiefungsgebieten Data Mining sowie Datenexploration und -management sowie promovierter Ingenieur. Von Oktober 2015 bis August 2018 war Tobias Meisen als Juniorprofessor an der RWTH Aachen University tätig. Unter anderem hat er hier im Rahmen des Exzellenzclusters „Integrative Produktionstechnik für Hochlohnländer“ seine Forschungsergebnisse eingebracht. Im Rahmen der ersten Förderphase der Exzellenzinitiative wurde er im März 2010 mit dem Young Researcher Award ausgezeichnet. Tobias Meisen ist Co-Autor und Autor von mehr als hundert wissenschaftlichen Publikationen und regelmäßig als Reviewer für verschiedene Konferenzen und Journals tätig. In den letzten Jahren begleiteten er und sein Team erfolgreich eine Vielzahl von Forschungs- und Entwicklungsvorhaben mit Partnern aus Forschung und Industrie.

Publikationen

Referenzen
Hasan Tercan; Philipp Deibert; Tobias Meisen
Continual learning of neural networks for quality prediction in production using memory aware synapses and weight transfer
Journal of Intelligent Manufacturing,
2021
ISSN: 0956-5515

Schlüsselwörter: research-industrial-deep-learning

Yannik Steiniger; Johannes Groen; Jannis Stoppe; Dieter Kraus; Tobias Meisen
A study on modern deep learning detection algorithms for automatic target recognition in sidescan sonar images
Proceedings of Meetings on Acoustics, (44)
2021
Yannik Steiniger; Jannis Stoppe; Dieter Kraus; Tobias Meisen
Erzeugung von synthetischen Seitensichtsonar-Bildern mittels Generative Adversarial Networks
Hydrographische Nachrichten, (119):30--34
2021
ISSN: 1866-9204

Schlüsselwörter: research-industrial-deep-learning

Yannik Steiniger; Dieter Kraus; Tobias Meisen
Generating Synthetic Sidescan Sonar Snippets Using Transfer-Learning in Generative Adversarial Networks
Journal of Marine Science and Engineering, 9(3):239
2021
Tristan Langer; Tobias Meisen
System Design to Utilize Domain Expertise for Visual Exploratory Data Analysis
Information, 12(4):140
2021

Schlüsselwörter: research-interpretable-learning

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