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Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation


Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen

Kontakt

Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen

Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation
Rainer-Gruenter-Str. 21
D-42119 Wuppertal

Büro: FME 01.03d

Tel.:   +49 202 439 1039
Mobil: +49 151 12208097
Email: meisen{at}uni-wuppertal.de

Externe Profile

 

Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen

Professor für Technologien und Management der Digitalen Transformation

Forschungsinteressen:

  • Deep and Machine Learning
  • Knowledge Graphs
  • Semantic Interoperability
  • Transfer Learning
  • Explainable and Transparent Artificial Intelligence

Biographie

Tobias Meisen ist seit September 2018 Professor des Lehrstuhls für Technologien und Management der Digitalen Transformation an der Bergischen Universität Wuppertal. Außerdem ist er Institutsleiter des In-Instituts für Systemforschung der Informations-, Kommunikations- und Medientechnologie (SIKOM). Er ist stellvertretender Vorsitzender des Interdisziplinären Zentrums für Data Analytics und Machine Learning (IZMD) und seit Oktober 2018 Gründungsbotschafter der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik. Außerdem ist er Mitgründer der Hotsprings GmbH.

In seiner täglichen Arbeit widmet er sich der Digitalen Transformation, insbesondere dem modernen Informationsmanagement in einer vernetzten, digitalen Welt. Den Schwerpunkt seiner Forschung bilden die Konzeptionierung, Entwicklung und Einführung von autonomen technischen Systemen mit Fokus auf Deep Learning und Machine Learning. In seinem zweiten Forschungsschwerpunkt widmet er sich der Sammlung und Integration digitaler Daten mit besonderem Fokus auf den evolutionären Aufbau und der Verwaltung von Knowledge Graphs.

Tobias Meisen ist studierter Informatiker mit den Vertiefungsgebieten Data Mining sowie Datenexploration und -management sowie promovierter Ingenieur. Von Oktober 2015 bis August 2018 war Tobias Meisen als Juniorprofessor an der RWTH Aachen University tätig. Unter anderem hat er hier im Rahmen des Exzellenzclusters „Integrative Produktionstechnik für Hochlohnländer“ seine Forschungsergebnisse eingebracht. Im Rahmen der ersten Förderphase der Exzellenzinitiative wurde er im März 2010 mit dem Young Researcher Award ausgezeichnet. Tobias Meisen ist Co-Autor und Autor von mehr als hundert wissenschaftlichen Publikationen und regelmäßig als Reviewer für verschiedene Konferenzen und Journals tätig. In den letzten Jahren begleiteten er und sein Team erfolgreich eine Vielzahl von Forschungs- und Entwicklungsvorhaben mit Partnern aus Forschung und Industrie.

Publikationen

Referenzen
Christian Scheiderer; Timo Thun; Christian Idzik; Andrés Felipe Posada-Moreno; Alexander Krämer; Johannes Lohmar; Gerhard Hirt; Tobias Meisen
Simulation-as-a-Service for Reinforcement Learning Applications by Example of Heavy Plate Rolling Processes
Procedia Manufacturing, 51:897--903
2020
ISSN: 2351-9789

Schlüsselwörter: applied-ai

Richard Meyes; Moritz Schneider; Tobias Meisen
How Do You Act? An Empirical Study to Understand Behavior of Deep Reinforcement Learning Agents
2020

Schlüsselwörter: transparency

Richard Meyes; Constantin Waubert de Puiseau; Andres Posada-Moreno; Tobias Meisen
Under the Hood of Neural Networks: Characterizing Learned Representations by Functional Neuron Populations and Network Ablations
2020

Schlüsselwörter: transparency

Andreas Burgdorf; André Pomp; Tobias Meisen
Towards NLP-supported Semantic Data Management
arXiv preprint arXiv:2005.06916,
2020
Christian Scheiderer; Nik Dorndorf; Tobias Meisen
Effects of Domain Randomization on Simulation-to-Reality Transfer of Reinforcement Learning Policies for Industrial Robots
International Conference on Artificial Intelligence 2020 (to be published)
2020

Schlüsselwörter: transfer-learning

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