Navigationsweiche Anfang

Navigationsweiche Ende

Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation


Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen

Kontakt

Andreas Burgdorf, M.Sc.

Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation
Codeks - Coworking Space
Moritzstraße 14
42117 Wuppertal

Tel.:   +49 202 439 1047
Email: burgdorf{at}uni-wuppertal.de

Externe Profile

  

Andreas Burgdorf, M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Forschungsinteressen:

  • Natural Language Processing
  • Anonymisierung
  • Machine Learning
  • Mobile Health

Biographie

Andreas Burgdorf ist seit September 2019 als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation an der Bergischen Universität Wuppertal tätig.

Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und des Industrial Natural Language Processings sowie in den Themen Anonymisierung und Überwachung von Schlaf mittels mobiler Sensorik.

Herr Burgdorf studierte Informatik mit dem Anwendungsfach Medizin an der RWTH Aachen Universität. Dort war er von Oktober 2016 bis August 2019 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Cybernetics Lab IMA & IfU tätig, wo er verschiedene Forschungs- und Entwicklungsprojekte zum Einsatz von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung in den Bereichen Logistik, Telekommunikation und Produktion durchführte.

Ausgewählte Publikationen

Referenzen
Andreas Burgdorf; André Pomp; Tobias Meisen
Towards NLP-supported Semantic Data Management
arXiv preprint arXiv:2005.06916,
2020
Elma Kerz; Andreas Burgdorf; Daniel Wiechmann; Stefan Meeger; Yu Qiao; Christian Kohlschein; Tobias Meisen
Understanding Vocabulary Growth Through An Adaptive Language Learning System
Proceedings of the 8th Workshop on NLP for Computer Assisted Language Learning , Seite 65--78.
Herausgeber: LiU Electronic Press, Turku, Finland
2019
Marc Haßler; Andreas Burgdorf; Christian Kohlschein; Tobias Meisen
Similarity Recognition of Interval-Based Sleep Data
2018 IEEE 20th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom),
2018
Andreas Burgdorf; Inga Güthe; Marko Jovanović; Ekaterina Kutafina; Christian Kohlschein; Jó Ágila Bitsch; Stephan M. Jonas
The mobile sleep lab app: An open-source framework for mobile sleep assessment based on consumer-grade wearable devices
Computers in biology and medicine, 103:8--16
2018
Total:
4
Export als:
BibTeX, XML