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Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation


Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen

Bachelor- und Masterarbeiten

Sie suchen ein Thema für Ihre Bachelor- oder Masterarbeit? Sie möchten schon während des Studiums in spannenden Projekten mitarbeiten?

Bei uns bieten sich Ihnen alle Möglichkeiten!

Wir bieten Abschlussarbeiten sowohl zu den neuesten Themen aus der Forschung oder in Zusammenarbeit mit der Industrie. Die Themenbereiche sind:

  • Applied Artificial Intelligence in Industries
  • Semantic Data Management
  • Industrial Natural Language Processing
  • Transparent and Interpretable Artificial Intelligence
  • Industrial Transfer Learning
  • Sensory Time Series Data Analytics
  • und vieles mehr!

Melden Sie sich! Gerne auch initiativ: meisen{at}uni-wuppertal.de

Offene Arbeiten - Forschung am Lehrstuhl

ThemaTypBeschreibung
Deep Learning für RoboterBA/MAPDF
Webbasiertes Tool zur interaktiven Analyse von SensordatenBA/MAPDF
Modellierung von Produktionsabläufen – Literaturrecherche und Anwendung BA/MAPDF
Implementierung von KI-Produktionsplanungsagenten mit Deep Reinforcement LearningBA/MAPDF
Transfer von hierarchischen Strukturen in Reinforcement LearningBA/MAPDF
Continual Training of Deep Neural NetworksMAPDF
Machine Learning basierte Umfärbung von BilddatenBA/MAPDF

Offene Arbeiten - Extern/Industrie

ThemaTypPartnerBeschreibung
Deep Reinforcement Learning für das optimale Design von industriellen BauteilenBA/MAVorwerkPDF
Predictive Simulation Models: Machine Learning in FEM-Fallsimulationen für StaubsaugerBA/MAVorwerkPDF
Digitalisierung von Kochrezepten durch einen Knowledge GraphBA/MAVorwerkPDF
Lokalisierung von Einrichtungsgegenständen mittels Mustererkennung in Laser Distance Sensordaten für ReinigungsroboterBA/MAVorwerkPDF
Kamera-basierte Objekterkennung mittels Deep Learning für ReinigungsroboterBA/MAVorwerkPDF

 

 

Laufende und abgeschlossene Arbeiten

JahrTypTitelForschungsschwerpunkt(e)Status
2020BAKonzeptionierung und Umsetzung der Datenzusammenführung und des Feature-Engineerings für die Anwendung eines Predictive-Quality-Algorithmus am Beispiel einer SMD-Fertigung der Firma VaillantApplied AI in IndustryLaufend
2020MAEntscheidungsunterstützung bei der Berechtigungsrezertifizierung im Identity-Management mittels Verfahren des maschinellen LernensApplied AI in IndustryLaufend
2020MANIMS-VIZ: An Interactive Tool to Visually Explore Convolutional Neural Networks Transparent and Interpretable AILaufend
2020MATransparency of Transformer Networks for Artificial Language Generation via Network AblationsTransparent and Interpretable AILaufend
2020BAUntersuchung der Neuronenaktivität in Künstlichen Neuronalen Netzen bei der Falschklassifizierung in Bildern des autonomen FahrensTransparent and Interpretable AIAbgeschlossen
2019BAIncremental Class Learning of Neural Networks based on Ablation StudiesTransparent and Interpretable AI / Industrial Transfer LearningAbgeschlossen
2019MAInterpretability of Neural Networks for Time Series Sensory Data AnalysisTransparent and Interpretable AI / Industrial Sensory Data AnalyticsAbgeschlossen
2019BAData-Efficient Incremental Class Learning for Artificial Neural NetworksIndustrial Transfer LearningAbgeschlossen
2019MASteigerung der Dateneffizienz von künstlichen neuronalen Netzen für das SpritzgußverfahrenIndustrial Transfer LearningAbgeschlossen
2019MADigitalisierung der Lagerlogistik – Erstellen einer Software für Jungdruck zur Verbesserung der Lagerlogisitk und Vereinfachung der KommissionierungSemantic Data ManagementAbgeschlossen
2019BAWirtschaftliche Betrachtung der Nutzung künstlicher neuronaler Netze eines VerbundsicherheitsglasumformungsprozessesApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2019BAMachine Learning for Anonymization of Unstructured TextIndustrial NLP and Information ExtractionAbgeschlossen
2019MAImplementation of an Adaptive Individualized System to Foster the Development of Academic Language SkillsIndustrial NLP and Information ExtractionAbgeschlossen
2019MADesigning and developing a tool to augment browsing habits with a novel vocabulary trainer.Industrial NLP and Information ExtractionAbgeschlossen
2019MAVisualizing Learning Representations of Artificial Neural Networks using Ablation StudiesTransparent and Interpretable AIAbgeschlossen
2019BADesign of a Markup Language for Dataflow Driven SystemsSemantic Data ManagementAbgeschlossen
2019BAEntwicklung eines semantischen Wissensgraphen mit Hilfe von Benutzer-SucheingabenSemantic Data ManagementAbgeschlossen
2019BAEvaluierung KI gestützter Erweiterungsmöglichkeiten mobiler Schlaflabore mittels Ansätzen des maschinellen LernensApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2018BAUsing Artificial Neural Networks to Predict Quality Criteria in Injection MoldingApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2018BAReinforcement Learning based on Deep Q-Networks for Designing Optical Lens SystemsApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2018MAModellierung eines Entscheidungsunterstützungssystems zur Erstellung von Stichplänen durch Supervised LearningApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2018MADeep Reinforcement Learning for Pass Scheduling in Heavy Plate RollingApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2018MAModel-free Reinforcement Learning using Deep Deterministic Policy Gradient for an RFID-Measurement SystemApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2018MAReinforcement Learning für die Planung von Achsenbewegung für CNC-FräsmaschinenApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2018MAFully Automatic Extraction of Data from Data Visualizations in DocumentsIndustrial NLP and Information ExtractionAbgeschlossen
2018BANeuroscientific Methods for the Understanding of Convolutional Neural NetworksTransparent and Interpretable AIAbgeschlossen
2018BAHypothesengetriebenes Vorgehensmodell für maschinelle LernverfahrenTransparent and Interpretable AIAbgeschlossen
2018MAFramework to Learn Semantic Concept RepresentationsSemantic Data ManagementAbgeschlossen
2018MAAutomatisierte Klassifizierung von Müdigkeit auf Basis von Eyetracking-Daten
Applied AI in Industry
Abgeschlossen
2017BAEffiziente Prozessauslegung im Spritzgießen durch überwachte maschinelle LernverfahrenApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2017BAA guideline for the usability of machine learning for production systemsApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2017BAUnderstanding Hot Rolling Processes using Machine LearningApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2017MAPath Planning for Industrial Robots based on Direct Sensory Input with Reinforcement Learning and Convolutional Neural NetworksApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2017MAUncertainty-aware Machine Learning Algorithms in Production Process ModellingApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2017BAUntersuchung von rekurrenten neuronalen Netzen zur prädiktiven Analyse von Sensorwerten in der ProduktionstechnikIndustrial Sensory Data AnalyticsAbgeschlossen
2017BAUntersuchung von rekurrenten neuronalen Netzen auf die Eignung zur Vorhersage der zeitlichen Entwicklung von Sensorwerten im Bereich des TiefziehensIndustrial Sensory Data AnalyticsAbgeschlossen
2017MAMachine Learning for Predictive Analysis of Production Process DataIndustrial Sensory Data AnalyticsAbgeschlossen
2017MAMachine Learning for Predictive Analysis of Sensor Time Series DataIndustrial Sensory Data AnalyticsAbgeschlossen
2017MAReinforcement-Learning Control-Agent für das Cart-Pole Swing-Up SzenarioTransparent and Interpretable AIAbgeschlossen
2017MAApplying External Knowledge Bases and User-assisted Semantic Modelling to Evolve a Semantic Knowledge GraphSemantic Data ManagementAbgeschlossen
2017MAExtending Estimation of Parking Occupancy to Untracked City Areas using City Background InformationApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2017BAUsing Map Revealing for Exploring CitiesApplied AI in IndustryAbgeschlossen