Navigationsweiche Anfang

Navigationsweiche Ende

Sprache wählen

Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation


Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen

Bachelor- und Masterarbeiten

Sie suchen ein Thema für Ihre Bachelor- oder Masterarbeit? Sie möchten schon während des Studiums in spannenden Projekten mitarbeiten?

Bei uns bieten sich Ihnen alle Möglichkeiten!

Wir bieten Abschlussarbeiten sowohl zu den neuesten Themen aus der Forschung oder in Zusammenarbeit mit der Industrie. Die Themenbereiche sind:

  • Applied Artificial Intelligence in Industries
  • Semantic Data Management
  • Industrial Natural Language Processing
  • Transparent and Interpretable Artificial Intelligence
  • Industrial Transfer Learning
  • Sensory Time Series Data Analytics
  • und vieles mehr!

Melden Sie sich! Gerne auch initiativ: meisen{at}uni-wuppertal.de

Offene Arbeiten - Forschung am Lehrstuhl

ThemaTypBeschreibung
Improve Deep Learning-Based Recommender Systems by Learning Customer PreferencesMAPDF
Graph-Neuronale Netze zur Verbesserung der semantischen Kennzeichnung und ModellierungMAPDF
Gemeinsame Embeddings von Text und GraphenBA/MAPDF
Domänenspezifische Sprachmodelle in der semantischen ModellierungBA/MAPDF
Evaluation von Graph Neural Networks im Kontext eines EmpfehlungssystemsBA/MAPDF
Its all about the training (isn't it?)MAPDF
Transparenz für neuronale Netze in der Texterkennung an GüterwagenBA/MAPDF
Aufbau eines Wissensgraphen auf Basis heterogener Datenquellen für die Domäne: ProduktionBA/MAPDF
Aufbau eines Wissensgraphen auf Basis heterogener Datenquellen für die Domäne: MobilitätBA/MAPDF
Entwicklung eines smarten und interaktiven Gantt-ChartsBA/MAPDF
Guided Visual Exploratory Data AnalysisMAPDF
Semantic Pattern Mining for Interactive Data ExplorationBA/MAPDF
MuZero for Production SchedulingMAPDF
Reinforcement Learning for Production Scheduling - Untersuchung in einem IndustrieprojektBA/MAPDF
Robustheits- und Risikobewertung von Produktionsplänen unter PlanungsunsicherheitBA/MAPDF
Dynamic Process Planning using Reinforcement LearningBA/MAPDF
Continual Meta-Learning von Neuronalen Netzen mittels kontextabhängigem GatingMAPDF
Untersuchung der Kapazität von Neuronalen Netzen bei der Nutzung von Continual Learning VerfahrenBA/MAPDF
Machine Learning basierte Umfärbung von BilddatenBA/MAPDF

Offene Arbeiten - Extern/Industrie

ThemaTypPartnerBeschreibung
Akustische Inspektion mit Deep Learning in der Thermomix ProduktionBA/MAVorwerkPDF
Machine und Deep Learning zur Erforschung der StammdatenoptimierungMADataservices & IT-SolutionsPDF

 

 

Laufende und abgeschlossene Arbeiten

JahrTypTitelForschungsschwerpunkt(e)Status
2021MAEin erklärbarer, datengestützter Prozess zur Auswahl von Merkmalen, der es den Nutzern ermöglicht, einen bestimmten Suchraum zu erkunden.Transparent and Interpretable AILaufend
2021BAWebbasiertes Tool zum interaktiven Explorieren und Labeln von multivariaten SensordatenTransparent and Interpretable AILaufend
2021BAKombination von Skills in Reinforcement LearningIndustrial Transfer LearningLaufend
2021MAInterpretation von Attention-basierten rekurrenten neuronalen Netzen zur Fehlervorhersage in industriellen SensordatenzeitreihenIndustrial Sensory Data AnalyticsLaufend
2021MADynamische Prozessplanung mittels Reinforcement LearningIndustrial Transfer LearningLaufend
2021MAVerbesserung von Open Data Portalen durch beschreibende Texte mittels domänenunabhängiger Data-to-Text-GenerierungSemantic Data ManagementLaufend
2021MABewertung von textuellen Datenbeschreibungen hinsichtlich ihrer Eignung für die Erstellung semantischer ModelleSemantic Data ManagementLaufend
2021MAVergleich von Methoden des maschinellen Lernens und der optimalen Filterung für eine vorausschauende Wartungsanwendung für HeizungsanlagenApplied AI in IndustryLaufend
2021BAData-driven methods for efficient advanced driver-assistance systems recordingApplied AI in IndustryLaufend
2021MAInterpretable Domain Randomization for Reinforcement Learning with Disentangled RepresentationsTransparent and Interpretable AILaufend
2021BATraining von robusten Reinforcement-Learning Agenten für ein Pick&Place Szenario mittels Domain RandomizationIndustrial Transfer LearningAbgeschlossen
2021BASim2Real Transfer von neuronalen Netzen für die Extraktion von 6D-Posen aus BilddatenIndustrial Transfer LearningAbgeschlossen
2021MAVerhaltenserhaltende Abbildungen von Aktionsräumen mittels Sequenz-zu-Sequenz-Modellen für Skill-Transfer im Reinforcement LearningIndustrial Transfer LearningLaufend
2021MARating of Textual Data Descriptions with Regard to Their Suitability for Semantic Model CreationSemantic Data ManagementLaufend
2021BAExplorative Geodatenanalyse für Datensätze der Städte der Bergischen RegionTransparent and Interpretable AIAbgeschlossen
2021MAComparison of Statistical and Deep Learning Models to Predict the Remaining Useful Lifetime of Vaillant Gas Boiler ComponentsIndustrial Sensory Data AnalyticsAbgeschlossen
2021MATransferable Hierarchy Layers through Unsupervised Reinforcement Learning for Industrial RobotsIndustrial Transfer LearningAbgeschlossen
2021BAEinfluss des Trainingsintervalls von Produktembeddings auf die Performance von EmpfehlungssystemenApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2020BAKonzeptionierung und Umsetzung der Datenzusammenführung und des Feature-Engineerings für die Anwendung eines Predictive-Quality-Algorithmus am Beispiel einer SMD-Fertigung der Firma VaillantApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2020MAEntscheidungsunterstützung bei der Berechtigungsrezertifizierung im Identity-Management mittels Verfahren des maschinellen LernensApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2020MANIMS-VIZ: An Interactive Tool to Visually Explore Convolutional Neural Networks Transparent and Interpretable AIAbgeschlossen
2020MATransparency of Transformer Networks for Artificial Language Generation via Attention and Activation VisualizationTransparent and Interpretable AIAbgeschlossen
2020BAUntersuchung der Neuronenaktivität in Künstlichen Neuronalen Netzen bei der Falschklassifizierung in Bildern des autonomen FahrensTransparent and Interpretable AIAbgeschlossen
2019BAIncremental Class Learning of Neural Networks based on Ablation StudiesTransparent and Interpretable AI / Industrial Transfer LearningAbgeschlossen
2019MAInterpretability of Neural Networks for Time Series Sensory Data AnalysisTransparent and Interpretable AI / Industrial Sensory Data AnalyticsAbgeschlossen
2019BAData-Efficient Incremental Class Learning for Artificial Neural NetworksIndustrial Transfer LearningAbgeschlossen
2019MASteigerung der Dateneffizienz von künstlichen neuronalen Netzen für das SpritzgußverfahrenIndustrial Transfer LearningAbgeschlossen
2019MADigitalisierung der Lagerlogistik – Erstellen einer Software für Jungdruck zur Verbesserung der Lagerlogisitk und Vereinfachung der KommissionierungSemantic Data ManagementAbgeschlossen
2019BAWirtschaftliche Betrachtung der Nutzung künstlicher neuronaler Netze eines VerbundsicherheitsglasumformungsprozessesApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2019BAMachine Learning for Anonymization of Unstructured TextIndustrial NLP and Information ExtractionAbgeschlossen
2019MAImplementation of an Adaptive Individualized System to Foster the Development of Academic Language SkillsIndustrial NLP and Information ExtractionAbgeschlossen
2019MADesigning and developing a tool to augment browsing habits with a novel vocabulary trainer.Industrial NLP and Information ExtractionAbgeschlossen
2019MAVisualizing Learning Representations of Artificial Neural Networks using Ablation StudiesTransparent and Interpretable AIAbgeschlossen
2019BADesign of a Markup Language for Dataflow Driven SystemsSemantic Data ManagementAbgeschlossen
2019BAEntwicklung eines semantischen Wissensgraphen mit Hilfe von Benutzer-SucheingabenSemantic Data ManagementAbgeschlossen
2019BAEvaluierung KI gestützter Erweiterungsmöglichkeiten mobiler Schlaflabore mittels Ansätzen des maschinellen LernensApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2018BAUsing Artificial Neural Networks to Predict Quality Criteria in Injection MoldingApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2018BAReinforcement Learning based on Deep Q-Networks for Designing Optical Lens SystemsApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2018MAModellierung eines Entscheidungsunterstützungssystems zur Erstellung von Stichplänen durch Supervised LearningApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2018MADeep Reinforcement Learning for Pass Scheduling in Heavy Plate RollingApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2018MAModel-free Reinforcement Learning using Deep Deterministic Policy Gradient for an RFID-Measurement SystemApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2018MAReinforcement Learning für die Planung von Achsenbewegung für CNC-FräsmaschinenApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2018MAFully Automatic Extraction of Data from Data Visualizations in DocumentsIndustrial NLP and Information ExtractionAbgeschlossen
2018BANeuroscientific Methods for the Understanding of Convolutional Neural NetworksTransparent and Interpretable AIAbgeschlossen
2018BAHypothesengetriebenes Vorgehensmodell für maschinelle LernverfahrenTransparent and Interpretable AIAbgeschlossen
2018MAFramework to Learn Semantic Concept RepresentationsSemantic Data ManagementAbgeschlossen
2018MAAutomatisierte Klassifizierung von Müdigkeit auf Basis von Eyetracking-Daten
Applied AI in Industry
Abgeschlossen
2017BAEffiziente Prozessauslegung im Spritzgießen durch überwachte maschinelle LernverfahrenApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2017BAA guideline for the usability of machine learning for production systemsApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2017BAUnderstanding Hot Rolling Processes using Machine LearningApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2017MAPath Planning for Industrial Robots based on Direct Sensory Input with Reinforcement Learning and Convolutional Neural NetworksApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2017MAUncertainty-aware Machine Learning Algorithms in Production Process ModellingApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2017BAUntersuchung von rekurrenten neuronalen Netzen zur prädiktiven Analyse von Sensorwerten in der ProduktionstechnikIndustrial Sensory Data AnalyticsAbgeschlossen
2017BAUntersuchung von rekurrenten neuronalen Netzen auf die Eignung zur Vorhersage der zeitlichen Entwicklung von Sensorwerten im Bereich des TiefziehensIndustrial Sensory Data AnalyticsAbgeschlossen
2017MAMachine Learning for Predictive Analysis of Production Process DataIndustrial Sensory Data AnalyticsAbgeschlossen
2017MAMachine Learning for Predictive Analysis of Sensor Time Series DataIndustrial Sensory Data AnalyticsAbgeschlossen
2017MAReinforcement-Learning Control-Agent für das Cart-Pole Swing-Up SzenarioTransparent and Interpretable AIAbgeschlossen
2017MAApplying External Knowledge Bases and User-assisted Semantic Modelling to Evolve a Semantic Knowledge GraphSemantic Data ManagementAbgeschlossen
2017MAExtending Estimation of Parking Occupancy to Untracked City Areas using City Background InformationApplied AI in IndustryAbgeschlossen
2017BAUsing Map Revealing for Exploring CitiesApplied AI in IndustryAbgeschlossen