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Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation


Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen

Willkommen auf der Seite des TMDT

Forschung

Wir adressieren in unserer Forschung einerseits die digitalen Technologien als Befähiger für die digitale Transformation, andererseits das Zusammenspiel mit wirtschaftlichen, organisatorischen und gesellschaftlichen Aspekten. Wesentliche Eckpunkte unserer Herangehensweise ist die Vernetzung mit anderen Wissensgebieten, um der interdisziplinären Auslegung der Thematik gerecht zu werden. Erkenntnisse zugänglich zu machen und ihre Verständlichkeit in der breiten Öffentlichkeit zu fördern, sehen wir als eine zentrale Aufgabe moderner Forschung.

Unsere aktuellen Forschungsaktivitäten adressieren die nachfolgenden Themen:

Industrial Deep Learning
Interpretable Learning Models
Semantic Systems Engineering
User-Centered Acceptance

In-Institut SIKoM

Ergänzend zur technologischen Betrachtung erforscht der Lehrstuhl durch das Institut für Systemforschung der Informations-, Kommunikations- und Medientechnologie (SIKoM), einem In-Institut der Bergischen Universität Wuppertal an der Fakultät 6, die Auswirkungen dieses digitalen Wandels. Der Schwerpunkt des SIKoM liegt dabei auf der interdisziplinären Forschung zu technischen, ökonomischen und strukturellen Aspekten von Innovationsprozessen, die durch die Entwicklung von Informations- und Kommunikationstechnologien sowie Medientechnologien beeinflusst werden. Weitere Informationen zum SIKoM können hier entnommen werden. 

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Demonstrator Showroom

Besuchen Sie unseren TMDT Showroom, in welchem unterschiedliche Demonstratoren unsere Forschungsergebnisse auf spielerische, interaktive und ansprechende Weise vermitteln.

Aktuelle Nachrichten

What's hot in April?

Im April 2021 ist wieder einiges am Lehrstuhl geschehen und wir freuen uns, dass wir vier Paper bei der ICEIS 2021 präsentieren konnten. Unsere aktuellen wissenschaftlichen Publikationen im April 2021 haben wir im Überblick... [mehr]

Forschungsprojekt mit Breinify: Was möchte der Kunde in Zukunft kaufen?

Im Projekt untersuchen wir mit Hilfe von KI, was eine gute Empfehlung ausmacht? [mehr]

Neues Software-Framework Karolos: Steuerung von Robotern mit KI

Das Training von Reinforcement Learning Agenten für Robotik leicht gemacht. [mehr]

Themenwoche Industrial Transfer Learning: Eine Videostory über Christian Bitter

In unserer ersten Videostory stellen wir Euch Christian Bitter, Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für TMDT, vor [mehr]