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Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation


Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen

Semantic Systems Engineering

Die Forschungsgruppe Semantic Systems Engineering beschäftigt sich mit der Erforschung von Ansätzen und Algorithmen, die es sowohl Menschen als auch technischen Systemen ermöglichen, heterogene Daten aus unterschiedlichen Datensilos und Softwaresystemen nahtlos zu sammeln, zu integrieren, zu finden, zu verstehen und zu verarbeiten. Die Forschungsschwerpunkte umfassen insbesondere den Aufbau, die kontinuierliche Weiterentwicklung und Verfeinerung von Wissensgraphen, die (semi-)automatisierte Erstellung von semantischen Modellen sowie die Verbesserung der Zugänglichkeit und Nutzbarkeit für semantische Technologien im Alltag. Dabei setzen wir insbesondere auf Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz, wie z.B. Graph Neural Networks (GNNs) und Graph Embeddings.

Schwerpunkte

  • Wissensgraphen
  • Embeddings
  • Knowledge Representation
  • Semantische Technologien

Anwendungsfelder

  • Datenintegration heterogener Datenquellen
  • Datenverarbeitung
  • Internet der Dinge
  • Datenmarktplätze

Ansprechpartner

Dr.-Ing. André Pomp

Ausgewählte relevante Publikationen

Referenzen
Alexander Paulus; Andreas Burgdorf; Lars Puleikis; Tristan Langer; André Pomp; Tobias Meisen
PLASMA: Platform for Auxiliary Semantic Modeling Approaches
Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems , Seite 403--412.
Herausgeber: SCITEPRESS - Science and Technology Publications,
2021
ISBN: 978-989-758-509-8

Schlüsselwörter: research-semantic-systems

Alexander Paulus; Andreas Burgdorf; André Pomp; Tobias Meisen
Recent Advances and Future Challenges of Semantic Modeling
2021 IEEE 15th International Conference on Semantic Computing (ICSC) , Seite 70--75.
Herausgeber: IEEE,
2021
ISBN: 978-1-7281-8899-7

Schlüsselwörter: kgbdm;research-semantic-systems

André Pomp; Vadim Kraus; Lucian Poth; Tobias Meisen
Semantic Concept Recommendation for Continuously Evolving Knowledge Graphs
Filipe, Joaquim and Śmia\lek, Micha\l and Brodsky, Alexander and Hammoudi, Slimane, Autoren, Enterprise Information Systems aus Lecture Notes in Business Information Processing Ser , Seite 361--385.
Herausgeber: Springer International Publishing AG, Cham
2020
ISBN: 978-3-030-40783-4

Schlüsselwörter: research-semantic-systems

André Pomp; Lucian Poth; Vadim Kraus; Tobias Meisen
Enhancing Knowledge Graphs with Data Representatives
Proceedings of the 21st International Conference on Enterprise Information Systems , Seite 49--60.
Herausgeber: SCITEPRESS - Science and Technology Publications,
2019
ISBN: 978-989-758-372-8

Schlüsselwörter: kgbdm;research-semantic-systems

André Pomp; Johannes Lipp; Tobias Meisen
You are Missing a Concept! Enhancing Ontology-Based Data Access with Evolving Ontologies
2019 IEEE 13th International Conference on Semantic Computing (ICSC) , Seite 98--105.
2019

Schlüsselwörter: kgbdm;research-semantic-systems

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