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Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation


Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen

Semantic Data Management

Heutzutage sind Daten im Unternehmen sehr heterogen und über alle unterschiedlichen Geschäftseinheiten und Standorte verteilt. Das Auffinden, der Zugriff sowie das Verstehen dieser Datenquellen ist eine große Herausforderung für Data Scientists, da sich diese mit unterschiedlichen Protokollen, Datenformaten und sogar unternehmensspezifischen organisatorischen Fragen wie Firewalls und Datenschutzrichtlinien auseinandersetzen müssen. 

Um die Anzahl der steigenden strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Datenquellen effektiv zu verwalten, stellt das semantische Datenmanagement einen wichtigen Schwerpunkt unserer aktuellen Forschung dar. Ziel des semantischen Datenmanagements ist es Klarheit, Struktur und Verständlichkeit in die heterogene Datenlandschaft von Unternehmen, Kommunen und Forschungseinrichtungen zu bringen. Der gezielte Einsatz von semantischen Technologien, wie beispielsweise Wissensgraphen, Ontologien und semantischen Modellen, ermöglicht dabei die Verwaltung von Datenquellen auf Informationsebene, so dass die Bereitstellung wie auch die Zugänglichkeit und Verständlichkeit dieser Daten gewährleistet wird.

Neben dem Aufbau von skalierbaren semantischen Datenplattformen und ganzheitlichen Lösungen für die Industrie, zielt unsere Forschung insbesondere auf den Aufbau von semantischen Data Lakes ab. In diesem Kontext konzentriert sich unsere Forschung zum einen auf den semi-automatisierten Aufbau von Wissensgraphen zur Verwaltung heterogener Datenquellen. Hierbei erforschen wir insbesondere, wie Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz die Integration von Daten verbessern und den Grad der Automatisierung erhöhen können. Zum anderen erforschen wir in diesem Kontext, wie die Zugänglichkeit zu diesen Systemen für Mitarbeiter eines Unternehmens sowie die Nutzung vereinfacht werden kann und der Grad an benötigem Expertenwissen verringert werden kann. 

 

Ansprechpartner

André Pomp, M.Sc.

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Ausgewählte relevante Publikationen

Referenzen
Alexander Paulus; André Pomp; Lucian Poth; Johannes Lipp; Tobias Meisen
Towards Combining Semantic Concepts from Multiple Knowledge Bases
12th IEEE International Conference on Semantic Computing , Seite 312--313.
Herausgeber: IEEE, Piscataway, NJ
2018
ISBN: 978-1-5386-4408-9

Schlüsselwörter: kgbdm;semantic-data

André Pomp; Alexander Paulus; Sabina Jeschke; Tobias Meisen
ESKAPE: Information Platform for Enabling Semantic Data Processing
Proceedings of the 19th International Conference on Enterprise Information Systems, (2):644--655
2017

Schlüsselwörter: kgbdm;semantic-data

André Pomp; Alexander Paulus; Sabina Jeschke; Tobias Meisen
ESKAPE: Platform for Enabling Semantics in the Continuously Evolving Internet of Things
2017 IEEE 11th International Conference on Semantic Computing (ICSC), :262--263
2017

Schlüsselwörter: kgbdm;semantic-data

Christian Büscher; Hanno Voet; Moritz Krunke; Peter Burggräf; Tobias Meisen; Sabina Jeschke
Semantic Information Modelling for Factory Planning Projects
Procedia CIRP, 41:478--483
2016
ISSN: 22128271

Schlüsselwörter: semantic-data

Christian Büscher; Tobias Meisen; Sabina Jeschke
Ontologiebasiertes Informationsmanagement für die Fabrikplanung
Automation, Communication and Cybernetics in Science and Engineering 2015/2016, :827--839
2016

Schlüsselwörter: semantic-data

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