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Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation


Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen

Semantic Data Management

Heutzutage sind Daten im Unternehmen sehr heterogen und über alle unterschiedlichen Geschäftseinheiten und Standorte verteilt. Das Auffinden, der Zugriff sowie das Verstehen dieser Datenquellen ist eine große Herausforderung für Data Scientists, da sich diese mit unterschiedlichen Protokollen, Datenformaten und sogar unternehmensspezifischen organisatorischen Fragen wie Firewalls und Datenschutzrichtlinien auseinandersetzen müssen. 

Um die Anzahl der steigenden strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Datenquellen effektiv zu verwalten, stellt das semantische Datenmanagement einen wichtigen Schwerpunkt unserer aktuellen Forschung dar. Ziel des semantischen Datenmanagements ist es Klarheit, Struktur und Verständlichkeit in die heterogene Datenlandschaft von Unternehmen, Kommunen und Forschungseinrichtungen zu bringen. Der gezielte Einsatz von semantischen Technologien, wie beispielsweise Wissensgraphen, Ontologien und semantischen Modellen, ermöglicht dabei die Verwaltung von Datenquellen auf Informationsebene, so dass die Bereitstellung wie auch die Zugänglichkeit und Verständlichkeit dieser Daten gewährleistet wird.

Neben dem Aufbau von skalierbaren semantischen Datenplattformen und ganzheitlichen Lösungen für die Industrie, zielt unsere Forschung insbesondere auf den Aufbau von semantischen Data Lakes ab. In diesem Kontext konzentriert sich unsere Forschung zum einen auf den semi-automatisierten Aufbau von Wissensgraphen zur Verwaltung heterogener Datenquellen. Hierbei erforschen wir insbesondere, wie Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz die Integration von Daten verbessern und den Grad der Automatisierung erhöhen können. Zum anderen erforschen wir in diesem Kontext, wie die Zugänglichkeit zu diesen Systemen für Mitarbeiter eines Unternehmens sowie die Nutzung vereinfacht werden kann und der Grad an benötigem Expertenwissen verringert werden kann. 

 

Ansprechpartner

André Pomp, M.Sc.

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Ausgewählte relevante Publikationen

Referenzen
Andreas Kirmse; Vadim Kraus; Max Hoffmann; Tobias Meisen
An Architecture for Efficient Integration and Harmonization of Heterogeneous , Distributed Data Sources Enabling Big Data Analytics
ICEIS 2018, 1:175--182
2018

Schlüsselwörter: semantic-data

André Pomp; Alexander Paulus; Daniel Klischies; Christian Schwier; Tobias Meisen
A Web-based UI to Enable Semantic Modeling for Everyone
Procedia Computer Science, (137):249--254
2018
ISSN: 18770509

Schlüsselwörter: semantic-data

André Pomp; Alexander Paulus; Andreas Kirmse; Vadim Kraus; Tobias Meisen
Applying Semantics to Reduce the Time to Analytics within Complex Heterogeneous Infrastructures
Technologies, 6(3):86
2018
ISSN: 2227-7080

Schlüsselwörter: kgbdm;semantic-data

Alexander Paulus; André Pomp; Lucian Poth; Johannes Lipp; Tobias Meisen
Gathering and Combining Semantic Concepts from Multiple Knowledge Bases
ICEIS 2018, 1:69--80
2018

Schlüsselwörter: kgbdm;semantic-data

Bemerkung: Gewinn des Best Paper Awards auf der ICEIS 2018

André Pomp; Alexander Paulus; Sabina Jeschke; Tobias Meisen
Enabling Semantics in Enterprises
ICEIS 2017: Enterprise Information Systems, :428--450
2018

Schlüsselwörter: kgbdm;semantic-data

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