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Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation


Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen

Semantic Data Management

Heutzutage sind Daten im Unternehmen sehr heterogen und über alle unterschiedlichen Geschäftseinheiten und Standorte verteilt. Das Auffinden, der Zugriff sowie das Verstehen dieser Datenquellen ist eine große Herausforderung für Data Scientists, da sich diese mit unterschiedlichen Protokollen, Datenformaten und sogar unternehmensspezifischen organisatorischen Fragen wie Firewalls und Datenschutzrichtlinien auseinandersetzen müssen. 

Um die Anzahl der steigenden strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Datenquellen effektiv zu verwalten, stellt das semantische Datenmanagement einen wichtigen Schwerpunkt unserer aktuellen Forschung dar. Ziel des semantischen Datenmanagements ist es Klarheit, Struktur und Verständlichkeit in die heterogene Datenlandschaft von Unternehmen, Kommunen und Forschungseinrichtungen zu bringen. Der gezielte Einsatz von semantischen Technologien, wie beispielsweise Wissensgraphen, Ontologien und semantischen Modellen, ermöglicht dabei die Verwaltung von Datenquellen auf Informationsebene, so dass die Bereitstellung wie auch die Zugänglichkeit und Verständlichkeit dieser Daten gewährleistet wird.

Neben dem Aufbau von skalierbaren semantischen Datenplattformen und ganzheitlichen Lösungen für die Industrie, zielt unsere Forschung insbesondere auf den Aufbau von semantischen Data Lakes ab. In diesem Kontext konzentriert sich unsere Forschung zum einen auf den semi-automatisierten Aufbau von Wissensgraphen zur Verwaltung heterogener Datenquellen. Hierbei erforschen wir insbesondere, wie Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz die Integration von Daten verbessern und den Grad der Automatisierung erhöhen können. Zum anderen erforschen wir in diesem Kontext, wie die Zugänglichkeit zu diesen Systemen für Mitarbeiter eines Unternehmens sowie die Nutzung vereinfacht werden kann und der Grad an benötigem Expertenwissen verringert werden kann. 

 

Ansprechpartner

André Pomp, M.Sc.

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Ausgewählte relevante Publikationen

Referenzen
André Pomp; Vadim Kraus; Lucian Poth; Tobias Meisen
Semantic Concept Recommendation for Continuously Evolving Knowledge Graphs
Filipe, Joaquim and Śmia\lek, Micha\l and Brodsky, Alexander and Hammoudi, Slimane, Editor, Enterprise Information Systems aus Lecture Notes in Business Information Processing Ser , Seite 361--385.
Herausgeber: Springer International Publishing AG, Cham
2020
ISBN: 978-3-030-40783-4
Alexander Paulus; André Pomp; Lucian Poth; Johannes Lipp; Tobias Meisen
Recommending Semantic Concepts for Improving the Process of Semantic Modeling
Hammoudi, Slimane and Smialek, Michal and Camp, Olivier and Filipe, Joaquim, Editor, Enterprise Information Systems , Seite 350--369.
Herausgeber: Springer International Publishing, Cham
2019
ISBN: 978-3-030-26169-6
André Pomp; Johannes Lipp; Tobias Meisen
You are Missing a Concept! Enhancing Ontology-Based Data Access with Evolving Ontologies
2019 IEEE 13th International Conference on Semantic Computing (ICSC) , Seite 98--105.
2019
André Pomp; Lucian Poth; Vadim Kraus; Tobias Meisen
Enhancing Knowledge Graphs with Data Representatives
Proceedings of the 21st International Conference on Enterprise Information Systems , Seite 49--60.
Herausgeber: SCITEPRESS - Science and Technology Publications,
2019
ISBN: 978-989-758-372-8
André Pomp; Alexander Paulus; Daniel Klischies; Christian Schwier; Tobias Meisen
A Web-based UI to Enable Semantic Modeling for Everyone
Procedia Computer Science, (137):249--254
2018
ISSN: 18770509
André Pomp; Alexander Paulus; Sabina Jeschke; Tobias Meisen
Enabling Semantics in Enterprises
ICEIS 2017: Enterprise Information Systems, :428--450
2018
André Pomp; Alexander Paulus; Andreas Kirmse; Vadim Kraus; Tobias Meisen
Applying Semantics to Reduce the Time to Analytics within Complex Heterogeneous Infrastructures
Technologies, 6(3):86
2018
ISSN: 2227-7080
Alexander Paulus; André Pomp; Lucian Poth; Johannes Lipp; Tobias Meisen
Gathering and Combining Semantic Concepts from Multiple Knowledge Bases
ICEIS 2018, 1:69--80
2018

Bemerkung: Gewinn des Best Paper Awards auf der ICEIS 2018

Alexander Paulus; André Pomp; Lucian Poth; Johannes Lipp; Tobias Meisen
Towards Combining Semantic Concepts from Multiple Knowledge Bases
12th IEEE International Conference on Semantic Computing , Seite 312--313.
Herausgeber: IEEE, Piscataway, NJ
2018
ISBN: 978-1-5386-4408-9
André Pomp; Alexander Paulus; Sabina Jeschke; Tobias Meisen
ESKAPE: Platform for Enabling Semantics in the Continuously Evolving Internet of Things
2017 IEEE 11th International Conference on Semantic Computing (ICSC), :262--263
2017
André Pomp; Alexander Paulus; Sabina Jeschke; Tobias Meisen
ESKAPE: Information Platform for Enabling Semantic Data Processing
Proceedings of the 19th International Conference on Enterprise Information Systems, (2):644--655
2017
Tobias Meisen
Framework zur Kopplung numerischer Simulationen für die Fertigung von Stahlerzeugnissen
aus Fortschritt-Berichte VDI. Reihe 10: Informatik / Kommunikation; 823
Herausgeber: VDI Verlag,
2012
ISBN: 978-3-18-382310-9
Total:
12
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