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Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation


Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen

Applied Artificial Intelligence in Industry

Die Digitalisierung nimmt Einfluss auf immer mehr zentrale Lebensbereiche und führt zu veränderten Gesellschaftsstrukturen und einem neuen sozialen Miteinander. Dabei haben sich der industrielle Nutzen und der zugeordnete Wert von digitalen Daten in den letzten Jahren gewandelt. Die Erhebung von Daten ist dabei nicht mehr nur auf die Unternehmensgrenze festgelegt, sondern bezieht Nutzer- und Nutzungsdaten ebenso mit ein wie Daten bezüglich der Weiterverarbeitung. Die Aussage von Peter Sondergaard vom Oktober 2011: „Information is the oil of the 21st century and analytics is the combustion engine”, hat sich insofern faktisch bewahrheitet. Natürlich geht es hierbei nicht nur um den Besitz digitaler Daten alleine, sondern ebenso oder insbesondere um die Fähigkeit, aus diesen Daten einen Mehrwert zu generieren, der sich letztendlich in Kapital umsetzen lässt. Unternehmen müssen sich diesem Wandel stellen und mit neuen Marktstrukturen sowie diesen neuen Lebens- und Arbeitswelten auseinandersetzen, einerseits da zukünftige Mitarbeiter aus dieser Welt entstammen und andererseits, weil ihre Kunden eine veränderte Erwartungshaltung entwickeln.

Ziel der Forschungsarbeiten im Schwerpunkt „Applied Artificial Intelligence in Industry“ ist es, Unternehmen bei der Verwendung und Einführung von KI-basierten Lösungen zu begleiten und zu unterstützen. Hierbei werden die Vielzahl unterschiedlicher Herausforderungen identifiziert, die Datengrundlagen gesichtet und evaluiert und maßgeschneiderte Möglichkeiten und Lösungen entwickelt. Im Verlauf dieses Prozesses werden darüber hinaus weitere Anwendungsfälle identifiziert und bewertet. Dies ermöglicht uns beispielsweise die Realisierung neuer Dienstleistungen, wie Predictive Maintenance und Predictive Quality, oder einer ressourcenschonenden Produktion.

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Tobias Meisen, Prof. Dr.-Ing.

Ausgewählte relevante Publikationen

Referenzen
Schirin Baer; Jupiter Bakakeu; Richard Meyes; Tobias Meisen
Multi-Agent Reinforcement Learning for Job Shop Scheduling in Flexible Manufacturing Systems
2019 Second IEEE International Conference on Artificial Intelligence for Industries , Seite 22--25.
Herausgeber: IEEE Computer Society, Los Alamitos, CA
2019
ISBN: 978-1-7281-4087-2

Schlüsselwörter: applied-ai

Christian Hopmann; Sabina Jeschke; Tobias Meisen; Thomas Thiele; Hasan Tercan; Martin Liebenberg; Julian Heinisch; Matthias Theunissen
Combined learning processes for injection moulding based on simulation and experimental data
Proceedings of the 33rd International Conference of the Polymer Processing Society -- Conference Papers aus AIP Conference Proceedings
Herausgeber: AIP Publishing,
2019

Schlüsselwörter: applied-ai

Richard Meyes; Christian Scheiderer; Tobias Meisen
Continuous Motion Planning for Industrial Robots based on Direct Sensory Input
Procedia CIRP, 72:291--296
2018
ISSN: 22128271

Schlüsselwörter: applied-ai

Richard Meyes; Christian Scheiderer; Thomas Thiele; Tobias Meisen
Selbstlernende adaptive Robotersteuerung: Kontinuierliche Bewegungsplanung für Industrieroboter auf Basis von Sensordaten
Fabriksoftware, 2018:42--44
2018
ISSN: 25697692

Schlüsselwörter: applied-ai

Richard Meyes; Hasan Tercan; Thomas Thiele; Alexander Krämer; Julian Heinisch; Martin Liebenberg; Gerhard Hirt; Christian Hopmann; Gerhard Lakemeyer; Tobias Meisen; Sabina Jeschke
Interdisciplinary Data Driven Production Process Analysis for the Internet of Production
Procedia Manufacturing, 26:1065--1076
2018
ISSN: 2351-9789

Schlüsselwörter: applied-ai

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